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在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
输出: 
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
输出: 
[[1,2],
 [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意：

给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。
 */
/**
 * @param {number[][]} nums
 * @param {number} r
 * @param {number} c
 * @return {number[][]}
 */
var matrixReshape = function(nums, r, c) {
    let len = nums.reduce((pre,cur)=>{
        return pre+=cur.length
    },0)
    if(len<r*c)return nums
    let arr = nums.reduce((pre,cur)=>{
        return pre.concat(cur)
    },[])
    let temp = [],res=[]
    for(let i=0;i<arr.length;i++){
        temp.push(arr[i])
        if((i+1)%c===0){
            res.push(temp)
            temp=[]
        }
    }
    return res
};